Java实现快速排序
算法思想：基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（lo指向起始位置，hi指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交换lo和hi位置的值，然后从前半部分开始扫秒，发现有元素大于基准点的值，就交换lo和hi位置的值，如此往复循环，直到lo>=hi,然后把基准点的值放到hi这个位置。一次排序就完成了。以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序，当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。
排序过程：
算法实现：
public static int partition(int []array,int lo,int hi){ //固定的切分方式 int key=array[lo]; while(lo =key&&hi>lo){//从后半部分向前扫描 hi--; } array[lo]=array[hi]; while(array[lo]<=key&&hi>lo){从前半部分向后扫描 lo++; } array[hi]=array[lo]; } array[hi]=key; return hi; } public static void sort(int[] array,int lo ,int hi){ if(lo>=hi){ return ; } int index=partition(array,lo,hi); sort(array,lo,index-1); sort(array,index+1,hi); } 快速排序的时间复杂度为O(NlogN).
快速排序的优化
对于基准位置的选取一般有三种方法：固定切分，随机切分和三取样切分。固定切分的效率并不是太好，随机切分是常用的一种切分，效率比较高，最坏情况下时间复杂度有可能为O(N2).对于三数取中选择基准点是最理想的一种。
三数取中切分：
public static int partition(int []array,int lo,int hi){ //三数取中 int mid=lo+(hi-lo)/2; if(array[mid]>array[hi]){ swap(array[mid],array[hi]); } if(array[lo]>array[hi]){ swap(array[lo],array[hi]); } if(array[mid]>array[lo]){ swap(array[mid],array[lo]); } int key=array[lo]; while(lo =key&&hi>lo){ hi--; } array[lo]=array[hi]; while(array[lo]<=key&&hi>lo){ lo++; } array[hi]=array[lo]; } array[hi]=key; return hi; } public static void swap(int a,int b){ int temp=a; a=b; b=temp; } public static void sort(int[] array,int lo ,int hi){ if(lo>=hi){ return ; } int index=partition(array,lo,hi); sort(array,lo,index-1); sort(array,index+1,hi); }
快速排序在序列中元素很少时，效率将比较低，不然插入排序，因此一般在序列中元素很少时使用插入排序，这样可以提高整体效率。
public static void quick(int []array ,int lo,int hi){ if(hi-lo+1<10){ insertSort(array); }else{ quickSort(array,lo,hi); } }